YIELD RECIPE LIBRARY

학습 노트

수익률 계산, 비교 조건, 데이터 검증을 예제와 원자료로 익힙니다. 각 글에 가상 예제와 실제 관측 자료를 구분해 표시합니다.

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과거 보고서 원문에서 국내 종목 판정 558행을 추출해 공개합니다. 기존 487건 집계는 맞았지만 실제 게시 시각과 시가 매수 가정은 검증되지 않았습니다. 미재현 성과표를 철회하고 재검산 조건을 기록합니다.

회당 0.3% 수익과 0.2% 비용이라는 가정으로 반복 거래를 계산합니다. 단순 보유와 비교할 때 기간·자금·현금도 맞춰야 하는 이유를 설명합니다.

전일 종가·시가·종가 세 값으로 갭과 장중 수익률을 분해합니다. 가상 CSV와 실행 코드로 더하기에서 생기는 오차를 확인합니다.

가격 차이, 비용, 투자 상한을 함께 놓고 정수 수량을 구합니다. 계산된 손실이 실제 손실의 상한이 아닌 이유도 설명합니다.

가상 확률 예제와 검증 기록 양식으로 여러 조건을 비교한 뒤 좋은 결과만 고르는 문제를 설명합니다.

가상 거래 열 번을 모두 공개하고 승률·평균·중앙값을 비교합니다. 같은 날 여러 종목을 관측할 때 표본 수도 달라지는 이유를 살펴봅니다.

시장가격과 순자산가치, 지수와 상품 수익률, 자산과 환율을 가상 숫자로 나누어 계산합니다.

가상 가격 경로 세 개로 산술평균·기하평균·기간 수익률과 일간 2배 상품의 차이를 계산합니다. 입력과 Python 코드를 공개합니다.

가상 재무제표로 세 비율의 연결을 계산하고, 평균 자본·적자·주식 수가 바뀌면 왜 등식이 달라지는지 살펴봅니다.