자료와 코드: 무엇을 다시 확인할 수 있나요?

실제 보고서 원문 집계와 가상 학습 예제를 구분하고, 파일별 실행 방법과 한계를 안내합니다.

코드가 공개됐다는 사실만으로 글의 모든 주장이 재현되는 것은 아닙니다. 아래는 지금 내려받을 수 있는 입력·코드와 확인 가능한 범위입니다. 가상 예제의 정확한 계산과 실제 전략의 수익성은 서로 다른 검증입니다.

실제 원문: 보고서 판정 집계

보고서 판정 검산 글은 보관된 일일 보고서 61편에서 국내 종목 판정 558행을 다시 추출한 기록입니다. 실제 매매 체결 기록은 아닙니다.

같은 폴더에 저장한 뒤 python reproduce.py를 실행합니다. 저장소 전체를 받았다면 python static/research/report-verdicts/reproduce.py --source-root .로 보관 원문 해시와 재추출 결과도 확인할 수 있습니다. Python 3.10 이상이며 별도 패키지는 필요 없습니다.

확인할 수 있는 것은 날짜별 건수, 코드·판정 추출과 날짜 조건입니다. 최초 공개 시각은 확보하지 못해 null이며, 수익률·매수 가능 시점·전략 성과는 이 자료로 재현되지 않습니다.

가상 예제: 수익률 분해와 복리

자료파일확인하는 범위
갭·장중 분해CSV · 코드 · 기대 결과네 행의 가상 가격에서 세 수익률 행 계산
복리·일간 배율코드세 가상 경로의 산술·기하평균과 이상적 일간 배율 계산
학습 노트 검산코드 · 기대 결과승률·평균, 비교 횟수, 비용, 수량, 비율 예제

갭 예제는 python reproduce.py sample.csv, 나머지는 해당 파일을 받은 폴더에서 python reproduce.py로 실행합니다. 동일한 이름의 파일을 서로 다른 폴더에 보관해 주세요. 출력과 기대 결과의 작은 부동소수점 차이는 허용 범위 안에서 비교합니다.

브라우저 계산 도구

계산 모듈은 화면에서 사용하는 식을 제공합니다. 검증 테스트는 손계산 예제와 잘못된 입력, 0주와 전액 손실 등의 경계를 검사합니다.

사용자가 입력한 값은 계산 중 브라우저에만 있으며 새로고침하면 기본 예제로 돌아옵니다. CSV는 내려받기를 선택할 때 생성됩니다. CSV의 수치는 가정의 계산 결과이며 계좌 증빙이 아닙니다.

과거 자료와 정정

기존 일일·주간 보고서와 공개 범위에서 제외한 글은 공개 저장소의 보관 폴더에 남깁니다. 해시는 원문 보존 상태를 확인하는 값으로 사실 인증이나 최초 게시 시각의 증거가 아닙니다.

기존 실험의 미재현 성과표는 현재 학습 글에서 철회하거나 가상 예제로 대체했습니다. 변경 이유와 수정 전 원문은 개편 기록에 연결했습니다. 계산이 맞지 않는다면 임의로 입력을 고치지 말고 사용한 파일과 결과를 연락처로 알려 주세요.